目前，百度指數的主要功能模塊有基于單詞的趨勢研究、需求圖、輿情管家、人群畫像;基于行業的整體趨勢、地理分布、人群屬性、搜索時間特征。那么百度指數是什么？什么作用呢？下面內容了解更多！
百科明確提出了百度搜索指數的概念，搜索指數是一個根據百度搜索大量互聯網技術客戶的個人行為數據信息的信息共享服務平臺。它是當今互聯網技術甚至全部數據時代最重要的數據分析服務平臺之一。自公布生效日，它就變成很多企業網絡營銷管理決策的重要環節。
相關名詞解釋編輯
1檢索數據庫索引：檢索數據庫索引是以網友在網頁搜索的頻次為基本，以關鍵字為統計分析目標，科學研究地剖析和測算百度搜索搜索網頁中每一個關鍵字的檢索頻率權重計算和。數據庫索引各自為PC檢索數據庫索引和搜狗引擎數據庫索引。
2 媒體索引：媒體索引是使用包含關鍵詞的新聞標題的統計標準，由主要互聯網媒體報道并被百度新聞頻道包括的關鍵詞數量。
3 相關搜索詞：關鍵詞A的相關搜索詞是互聯網用戶在搜索A時搜索到的其他關鍵詞。百度指數和流量之間有什么關聯？
4 最快上升相關關鍵詞：最快上升相關關鍵詞搜索特定時間段中上升最快的相關關鍵詞，并使用上升箭頭和上升百分比代表上次增加相對值的具體值。
5 需求分布圖：需求分布圖是通過對相關關鍵詞進行聚類分析得到的詞云分布。
6群體屬性：關鍵詞的群體屬性是基于百度用戶搜索數據，利用數據挖掘方法，對關鍵詞的群體屬性進行聚類分析，給出性別比例、年齡分布、興趣分布等社會屬性信息。
百度索引還支持以下字符：
1COMA-KEYWORD比較和檢索：在關鍵詞中，不同的關鍵詞可以用逗號分隔，關鍵詞的數據可以比較和查詢，曲線可以用不同顏色的曲線來區分。例如，你可以搜索網站、網站優化、SEO優化、SEM營銷、網站運營。目前，百度索引最多支持5個關鍵詞的比較檢索。
2加減法標記-關鍵詞數據信息積累查找：在很多關鍵詞中，能夠應用加減法標記聯接不一樣的關鍵詞來加上不一樣的關鍵詞數據信息。加減法后的聚合數據顯示信息為組成關鍵詞?，F階段，百度搜索數據庫索引數最多適用三個關鍵詞的累積查找。
以上就是關于“百度指數是什么？什么作用？”的全部介紹了，希望本篇內容可以幫助到大家，想要了解更多的相關信息可以持續關注我們。
百科明確提出了百度搜索指數的概念，搜索指數是一個根據百度搜索大量互聯網技術客戶的個人行為數據信息的信息共享服務平臺。它是當今互聯網技術甚至全部數據時代最重要的數據分析服務平臺之一。自公布生效日，它就變成很多企業網絡營銷管理決策的重要環節。
相關名詞解釋編輯
1檢索數據庫索引：檢索數據庫索引是以網友在網頁搜索的頻次為基本，以關鍵字為統計分析目標，科學研究地剖析和測算百度搜索搜索網頁中每一個關鍵字的檢索頻率權重計算和。數據庫索引各自為PC檢索數據庫索引和搜狗引擎數據庫索引。
2 媒體索引：媒體索引是使用包含關鍵詞的新聞標題的統計標準，由主要互聯網媒體報道并被百度新聞頻道包括的關鍵詞數量。
3 相關搜索詞：關鍵詞A的相關搜索詞是互聯網用戶在搜索A時搜索到的其他關鍵詞。百度指數和流量之間有什么關聯？
4 最快上升相關關鍵詞：最快上升相關關鍵詞搜索特定時間段中上升最快的相關關鍵詞，并使用上升箭頭和上升百分比代表上次增加相對值的具體值。
5 需求分布圖：需求分布圖是通過對相關關鍵詞進行聚類分析得到的詞云分布。
6群體屬性：關鍵詞的群體屬性是基于百度用戶搜索數據，利用數據挖掘方法，對關鍵詞的群體屬性進行聚類分析，給出性別比例、年齡分布、興趣分布等社會屬性信息。
百度索引還支持以下字符：
1COMA-KEYWORD比較和檢索：在關鍵詞中，不同的關鍵詞可以用逗號分隔，關鍵詞的數據可以比較和查詢，曲線可以用不同顏色的曲線來區分。例如，你可以搜索網站、網站優化、SEO優化、SEM營銷、網站運營。目前，百度索引最多支持5個關鍵詞的比較檢索。
2加減法標記-關鍵詞數據信息積累查找：在很多關鍵詞中，能夠應用加減法標記聯接不一樣的關鍵詞來加上不一樣的關鍵詞數據信息。加減法后的聚合數據顯示信息為組成關鍵詞?，F階段，百度搜索數據庫索引數最多適用三個關鍵詞的累積查找。
以上就是關于“百度指數是什么？什么作用？”的全部介紹了，希望本篇內容可以幫助到大家，想要了解更多的相關信息可以持續關注我們。